Data loss prevention API
Les entreprises traitent de plus en plus leur données automatiquement. Plusieurs profils peuvent être amenés à “jouer” avec leurs données : data scientists internes, data scientists externes ou entreprises spécialisées dans ce domaine. Par faute de temps ou par manque d’outil les données fournies ne sont pas toujours pré traitées et sont souvent envoyées telles quelles, or cela a deux inconvénients : le premier (que tout le monde avait trouvé) transmettre des informations importantes inutiles et donc augmenter le risque de fuite d’information, Le deuxième c’est qu’une donnée trop riche nuit à son traitement. Je donne un exemple pour un ordinateur un numéro de téléphone est une suite de 4 numéros et s’ils ne sont pas contextualisé il prendra cela pour 4 numéros de 2 chiffres. Dans certains cas il est préférable de remplacer ces 4 séries de chiffres par un libellé comme NumTéléphone pour faire comprendre à l’algorithme que c’est l’information de la présence de numéro...