Datalake comparaison - 10 Conclusion
Franchement nous avions d’énormes à priori avant de commencer ce comparatif et honnêtement le résultat nous surprend nous même. Toutes les solutions analysées présentent des intérêts et aucune ne peut prétendre être la solution ultime, c’est d’ailleurs celle qui veut tout faire à la fois qui pour nous est la moins intéressante. Nous ne pouvons que saluer les efforts d’innovations que les différents éditeurs ont trouvées et nous les remercions de proposer des outils qui permettent de traiter nos chères données. En effet nous parlons toujours comme si LA donnée était une seule entité et devait se traiter de la même manière mais c’est faux il y a plusieurs types de données : les chaudes qui sont consommées immédiatement, les froides qu’on ne va voir qu’une fois de temps en temps, il y a aussi des données qui servent à tirer des tendances, il y a des données qui servent à savoir ce qu’il s’est passé pour trouver une cause au problème, il y a des données confidentielles, il y a d...